Археологија
Не постоје подаци о траженом курсу.
План курса:
1. недеља предавање - Основни математички појмови и ознаке
скуп;
скупови бројева;
релације и врсте релација;
пресликавање – функција;
оператори суме и производа
|
1. недеља вежбе - Програмски пакет за статистичку анализу података
Упознавање са програмским пакетом за статистичку анализу података и припрема података за унос |
2. недеља предавање - Преглед елементарних математичких функција
рационалне функције;
тригонометријске фунцкије;
логаритамске и експоненцијалне фунцкије.
|
2. недеља вежбе - Организација и унос података за анализу у програму за статистичку анализу
- |
3. недеља предавање - Основни методолошки и статистички појмови у анализи података
варијабле (категоричке–квантитативне)
мерење и типови података
дескриптивна статистика и статистика закључивања |
3. недеља вежбе - Сређивање података и трансформисање унетих вредности на варијаблама
- |
4. недеља предавање - Статистички опис узорка у погледу једне квантитативне варијабле
емпиријска дистрибуција учесталости
мере централне тенденције
мере варијабилности
мере облика расподеле
графички прикази података на једној квантитативној варијабли |
4. недеља вежбе - Статистички опис узорка у погледу једне квантитативне варијабле
Статистички опис узорка у погледу једне квантитативне варијабле и графички прикази квантитативних података: практично извођење у статистичком програму на примерима из психологије |
5. недеља предавање - Статистички опис узорка у погледу једне категоричке варијабле
фреквенце и пропорције
распоред фреквенци
ентропија
графички прикази података на једној категоричкој варијабли. |
5. недеља вежбе - Статистички опис узорка у погледу једне категоричке варијабле
Статистички опис узорка у погледу једне категоричке варијабле и графички прикази података на једној категоричкој варијабли: практично извођење у статистичком програму на примерима из психологије |
6. недеља предавање - Трансформације изворних квантитативних података
линеарне и нелинеарне трансформације
алгебарске и површинске трансформације
претварање изворних резултата у Z и T вредности.
|
6. недеља вежбе - Трансформације изворних квантитативних података
Рад са функцијама у програму за статистичку анализу података у вези са трансформацијама изворних квантитативних података: практично извођење у статистичком програму на примерима из психологије. |
7. недеља предавање - Статистички и графички приказ биваријационих података
табеле контингенције и појмови маргиналне и заједничке фреквенце;
појам асоцијације двеју категоричких варијабли;
кластерски и стековани дијаграми;
типови повезаности двеју квантитативних варијабли;
коваријанса и линеарна корелација;
дијаграм распршења;
|
7. недеља вежбе - Статистички и графички приказ биваријационих података
Статистички и графички приказ биваријационих података за две категоричке или две квантитативне варијабле: практично извођење у статистичком програму на примерима из психологије |
8. недеља предавање - Основни појмови теорије вероватноће
вероватноћа – априорно, аксиоматско и статистичко поимање вероватноће;
адитивно и мултипликативно правило у рачунању вероватноће;
условна вероватноћа и статистичка независност догађаја;
случајна варијабла;
дистрибуција вероватноћа и функција густине;
кумулативна дистрибуција вероватноћа – кумулативна функција густине (функција дистрибуције).
|
8. недеља вежбе - Рачунање вероватноћа и одређивање дистрибуција вероватноћа
Рачунске вежбе: рачунање вероватноћа и одређивање дистрибуција вероватноћа на једноставним примерима из психологије |
9. недеља предавање - Основе теорије вероватноће неопходне за разумевање статистичког закључивања
Биномна и Пуасонова расподела;
ДеМуавр-Гаус-Лапласова ("нормална") функција густине.
закон великих бројева;
Чејбишевљева неједнакост;
централна гранична теорема.
|
9. недеља вежбе - Рад са функцијама у програму у вези са дистрибуцијама вероватноћа
Рад са функцијама у програму за статистичку анализу података у вези са дистрибуцијама вероватноћа |
10. недеља предавање - Увод у статистичко закључивање
популација–узорак–узорковање
врсте узорака
параметри–оценитељи–оцене
дистрибуције узорковања: ДеМуавр-Гаус-Лапласова ("нормална"), стандардизована нормална, Студентова, Хи-квадрат и Снидикорова функција густине.
|
10. недеља вежбе - Рад са функцијама у програму у вези са дистрибуцијама узорковања
Рад са функцијама у програму за статистичку анализу података у вези са дистрибуцијама узорковања |
11. недеља предавање - Статистичко оцењивање параметара
преглед главних метода статистичког оцењивања параметара;
статистичка својства оценитеља;
стандардна грешка статистика као оценитеља;
тачкасте оцене параметра;
интервалне оцене параметара: интервали поверења.
|
11. недеља вежбе - Статистичко оцењивање параметара
Статистичко оцењивање параметара: практично извођење у статистичком програму на примерима из психологије |
12. недеља предавање - Статистичко тестирање хипотеза 1
статистичке и истраживачке хипотезе;
нулта хипотеза;
основни принципи тестирања нулте хипотезе;
типови грешака у статистичком тестирању хипотеза;
величина ефекта;
снага статистичког теста и одређивање потребне величине узорка.
|
12. недеља вежбе - Статистичко тестирање хипотеза: дискусија појмова на примерима из психологије
|
13. недеља предавање - Статистичко тестирање хипотеза 2
тест нормалности расподеле;
Т-тест;
тест статистичке значајности коефицијента линеарне корелације.
|
13. недеља вежбе - Тест нормалности, Т-тест, тест значајности коефицијента линеарне корелације
Тест нормалности расподеле, Т-тест, тест значајности коефицијента линеарне корелације: практично извођење у статистичком програму на примерима из психологије |
Литература и извори података:
Општа обавезна литература
1. Драгићевић, Ч. (2002). Статистика за психологе, Београд: Центар за примењену психологију.
2. Тењовић, Л. (2002). Статистика у психологији – приручник, Београд: Центар за примењену психологију
3. Тодоровић, Д. (2008). Методологија психолошких истраживања, Београд: Центар за примењену психологију.
Општа допунска литература
• Фајгељ, С. (2005). Методе истраживања понашања, Београд: Центар за примењену психологију (глава II – од 111. до 189. стране).