Силабуси
|
Курс: Статистика у психологији 1 (Statistics In Psychology 1) У оквиру предмета: Статистика у психологији 1 Предавачи др Александар Зорић, доцент др Оливер Тошковић, ванредни професор обавезни курс Број бодова: 6.00 Садржај курса: а. Основни методолошки, математички и статистички појмови који су неопходни у статистичким анализама података, б. статистички опис и графички приказ података в. увод у статистичко закључивање: основни појмови и принципи теорије вероватноће, г. статистичко оцењивање и тестирање статистичких хипотеза Циљ изучавања курса: Стицање основних теоријских знања и вештина неопходних за статистичку анализу података у психологији. По завршеном курсу, студент би требало да разуме основне појмове који су неопходни за статистичку анализу података, влада вештинама припреме података за анализу помоћу статистичких програма и да је у стању да самостално изведе и протумачи једноставне дескриптивне и инференцијалне статистичке поступке. App.preduslovi_za_polaganje: Основна знања из средњошколске математике. Облици наставе:
а. Предавања: 4 часа недељно (укупно 52 часа).
б. Вежбе: 2 часа недељно (укупно 26 часова).
Обавезе студената: а. Присуствовање предавањима.
б. Припрема за вежбе (Припрема за вежбе обухвата слушање предавања и учење задатих делова градива из уџбеника. На почетку вежби студенти полажу уводни тест састављен од неколико једноставних и основних питања из градива које чини садржај вежби. Уколико студент не одговори тачно на одређени број питања од укупног броја питања постављених у тесту те вежбе му се не признају, јер се може сматрати да није адекватно припремљен за вежбе и да стога вежбе неће имати ефекта).
в. Присуствовање вежбама
г. Домаћи графички рад.
д. Писмени колоквијум.
nacin_ocenjivanja_rada_i_rezultata: 1. Активност на вежбама уз одговарајућу припрему за вежбе – 15%
2. Домаћи графички рад – 5%
3. Писмени колоквијум – 20%
4. Писмени испит – 60% (писмени испит се састоји од теста са питањима типа вишеструког избора). Испит може полагати само студент који је уредно обавио најмање 9 од 13 вежби, предао домаћи графички рад и положио писмени колоквијум (барем 5 поена).
План курса: 1. недеља предавање - Основни математички појмови и ознаке скуп;
скупови бројева;
релације и врсте релација;
пресликавање – функција;
оператори суме и производа
1. недеља вежбе - Програмски пакет за статистичку анализу података Упознавање са програмским пакетом за статистичку анализу података и припрема података за унос 2. недеља предавање - Преглед елементарних математичких функција рационалне функције;
тригонометријске фунцкије;
логаритамске и експоненцијалне фунцкије.
2. недеља вежбе - Организација и унос података за анализу у програму за статистичку анализу 3. недеља предавање - Основни методолошки и статистички појмови у анализи података варијабле (категоричке–квантитативне)
мерење и типови података
дескриптивна статистика и статистика закључивања 3. недеља вежбе - Сређивање података и трансформисање унетих вредности на варијаблама 4. недеља предавање - Статистички опис узорка у погледу једне квантитативне варијабле емпиријска дистрибуција учесталости
мере централне тенденције
мере варијабилности
мере облика расподеле
графички прикази података на једној квантитативној варијабли 4. недеља вежбе - Статистички опис узорка у погледу једне квантитативне варијабле Статистички опис узорка у погледу једне квантитативне варијабле и графички прикази квантитативних података: практично извођење у статистичком програму на примерима из психологије 5. недеља предавање - Статистички опис узорка у погледу једне категоричке варијабле фреквенце и пропорције
распоред фреквенци
ентропија
графички прикази података на једној категоричкој варијабли. 5. недеља вежбе - Статистички опис узорка у погледу једне категоричке варијабле Статистички опис узорка у погледу једне категоричке варијабле и графички прикази података на једној категоричкој варијабли: практично извођење у статистичком програму на примерима из психологије 6. недеља предавање - Трансформације изворних квантитативних података линеарне и нелинеарне трансформације
алгебарске и површинске трансформације
претварање изворних резултата у Z и T вредности.
6. недеља вежбе - Трансформације изворних квантитативних података Рад са функцијама у програму за статистичку анализу података у вези са трансформацијама изворних квантитативних података: практично извођење у статистичком програму на примерима из психологије. 7. недеља предавање - Статистички и графички приказ биваријационих података табеле контингенције и појмови маргиналне и заједничке фреквенце;
појам асоцијације двеју категоричких варијабли;
кластерски и стековани дијаграми;
типови повезаности двеју квантитативних варијабли;
коваријанса и линеарна корелација;
дијаграм распршења;
7. недеља вежбе - Статистички и графички приказ биваријационих података Статистички и графички приказ биваријационих података за две категоричке или две квантитативне варијабле: практично извођење у статистичком програму на примерима из психологије 8. недеља предавање - Основни појмови теорије вероватноће вероватноћа – априорно, аксиоматско и статистичко поимање вероватноће;
адитивно и мултипликативно правило у рачунању вероватноће;
условна вероватноћа и статистичка независност догађаја;
случајна варијабла;
дистрибуција вероватноћа и функција густине;
кумулативна дистрибуција вероватноћа – кумулативна функција густине (функција дистрибуције).
8. недеља вежбе - Рачунање вероватноћа и одређивање дистрибуција вероватноћа Рачунске вежбе: рачунање вероватноћа и одређивање дистрибуција вероватноћа на једноставним примерима из психологије 9. недеља предавање - Основе теорије вероватноће неопходне за разумевање статистичког закључивања Биномна и Пуасонова расподела;
ДеМуавр-Гаус-Лапласова ("нормална") функција густине.
закон великих бројева;
Чејбишевљева неједнакост;
централна гранична теорема.
9. недеља вежбе - Рад са функцијама у програму у вези са дистрибуцијама вероватноћа Рад са функцијама у програму за статистичку анализу података у вези са дистрибуцијама вероватноћа 10. недеља предавање - Увод у статистичко закључивање популација–узорак–узорковање
врсте узорака
параметри–оценитељи–оцене
дистрибуције узорковања: ДеМуавр-Гаус-Лапласова ("нормална"), стандардизована нормална, Студентова, Хи-квадрат и Снидикорова функција густине.
10. недеља вежбе - Рад са функцијама у програму у вези са дистрибуцијама узорковања Рад са функцијама у програму за статистичку анализу података у вези са дистрибуцијама узорковања 11. недеља предавање - Статистичко оцењивање параметара преглед главних метода статистичког оцењивања параметара;
статистичка својства оценитеља;
стандардна грешка статистика као оценитеља;
тачкасте оцене параметра;
интервалне оцене параметара: интервали поверења.
11. недеља вежбе - Статистичко оцењивање параметара Статистичко оцењивање параметара: практично извођење у статистичком програму на примерима из психологије 12. недеља предавање - Статистичко тестирање хипотеза 1 статистичке и истраживачке хипотезе;
нулта хипотеза;
основни принципи тестирања нулте хипотезе;
типови грешака у статистичком тестирању хипотеза;
величина ефекта;
снага статистичког теста и одређивање потребне величине узорка.
12. недеља вежбе - Статистичко тестирање хипотеза: дискусија појмова на примерима из психологије Статистичко тестирање хипотеза: дискусија појмова на примерима из психологије 13. недеља предавање - Статистичко тестирање хипотеза 2 тест нормалности расподеле;
Т-тест;
тест статистичке значајности коефицијента линеарне корелације.
13. недеља вежбе - Тест нормалности, Т-тест, тест значајности коефицијента линеарне корелације Тест нормалности расподеле, Т-тест, тест значајности коефицијента линеарне корелације: практично извођење у статистичком програму на примерима из психологије
Литература и извори података: Општа обавезна Литература 1. Драгићевић, Ч. (2002). Статистика за психологе, Београд: Центар за примењену психологију (главе од 1 до 10 – од 1. до 224. стране). 2. Тењовић, Л. (2002). Статистика у психологији – приручник, Београд: Центар за примењену психологију (Главе I, II, III, IV, V, VI, VII, VIII, IX – од 1. до 70. стране, Глава XI – одељак XI.1. Linearna korelacija, од 103. до 112. стране). 3. Тодоровић, Д. (2008). Методологија психолошких истраживања, Београд: Центар за примењену психологију (главе I и II). Општа допунска Литература • Фајгељ, С. (2005). Методе истраживања понашања, Београд: Центар за примењену психологију (глава II – од 111. до 189. стране). |