Silabusi
|
Kurs: Statistika u psihologiji 1 (Statistics In Psychology 1) U okviru predmeta: Statistika u psihologiji 1 Predavači dr Aleksandar Zorić, docent dr Oliver Tošković, vanredni profesor obavezni kurs Broj bodova: 6.00 Sadržaj kursa: a. Osnovni metodološki, matematički i statistički pojmovi koji su neophodni u statističkim analizama podataka, b. statistički opis i grafički prikaz podataka v. uvod u statističko zaključivanje: osnovni pojmovi i principi teorije verovatnoće, g. statističko ocenjivanje i testiranje statističkih hipoteza Cilj izučavanja kursa: Sticanje osnovnih teorijskih znanja i veština neophodnih za statističku analizu podataka u psihologiji. Po završenom kursu, student bi trebalo da razume osnovne pojmove koji su neophodni za statističku analizu podataka, vlada veštinama pripreme podataka za analizu pomoću statističkih programa i da je u stanju da samostalno izvede i protumači jednostavne deskriptivne i inferencijalne statističke postupke. App.preduslovi_za_polaganje: Osnovna znanja iz srednjoškolske matematike. Oblici nastave:
a. Predavanja: 4 časa nedeljno (ukupno 52 časa).
b. Vežbe: 2 časa nedeljno (ukupno 26 časova).
Obaveze studenata: a. Prisustvovanje predavanjima.
b. Priprema za vežbe (Priprema za vežbe obuhvata slušanje predavanja i učenje zadatih delova gradiva iz udžbenika. Na početku vežbi studenti polažu uvodni test sastavljen od nekoliko jednostavnih i osnovnih pitanja iz gradiva koje čini sadržaj vežbi. Ukoliko student ne odgovori tačno na određeni broj pitanja od ukupnog broja pitanja postavljenih u testu te vežbe mu se ne priznaju, jer se može smatrati da nije adekvatno pripremljen za vežbe i da stoga vežbe neće imati efekta).
v. Prisustvovanje vežbama
g. Domaći grafički rad.
d. Pismeni kolokvijum.
nacin_ocenjivanja_rada_i_rezultata: 1. Aktivnost na vežbama uz odgovarajuću pripremu za vežbe – 15%
2. Domaći grafički rad – 5%
3. Pismeni kolokvijum – 20%
4. Pismeni ispit – 60% (pismeni ispit se sastoji od testa sa pitanjima tipa višestrukog izbora). Ispit može polagati samo student koji je uredno obavio najmanje 9 od 13 vežbi, predao domaći grafički rad i položio pismeni kolokvijum (barem 5 poena).
Plan kursa: 1. nedelja predavanje - Osnovni matematički pojmovi i oznake skup;
skupovi brojeva;
relacije i vrste relacija;
preslikavanje – funkcija;
operatori sume i proizvoda
1. nedelja vežbe - Programski paket za statističku analizu podataka Upoznavanje sa programskim paketom za statističku analizu podataka i priprema podataka za unos 2. nedelja predavanje - Pregled elementarnih matematičkih funkcija racionalne funkcije;
trigonometrijske funckije;
logaritamske i eksponencijalne funckije.
2. nedelja vežbe - Organizacija i unos podataka za analizu u programu za statističku analizu 3. nedelja predavanje - Osnovni metodološki i statistički pojmovi u analizi podataka varijable (kategoričke–kvantitativne)
merenje i tipovi podataka
deskriptivna statistika i statistika zaključivanja 3. nedelja vežbe - Sređivanje podataka i transformisanje unetih vrednosti na varijablama 4. nedelja predavanje - Statistički opis uzorka u pogledu jedne kvantitativne varijable empirijska distribucija učestalosti
mere centralne tendencije
mere varijabilnosti
mere oblika raspodele
grafički prikazi podataka na jednoj kvantitativnoj varijabli 4. nedelja vežbe - Statistički opis uzorka u pogledu jedne kvantitativne varijable Statistički opis uzorka u pogledu jedne kvantitativne varijable i grafički prikazi kvantitativnih podataka: praktično izvođenje u statističkom programu na primerima iz psihologije 5. nedelja predavanje - Statistički opis uzorka u pogledu jedne kategoričke varijable frekvence i proporcije
raspored frekvenci
entropija
grafički prikazi podataka na jednoj kategoričkoj varijabli. 5. nedelja vežbe - Statistički opis uzorka u pogledu jedne kategoričke varijable Statistički opis uzorka u pogledu jedne kategoričke varijable i grafički prikazi podataka na jednoj kategoričkoj varijabli: praktično izvođenje u statističkom programu na primerima iz psihologije 6. nedelja predavanje - Transformacije izvornih kvantitativnih podataka linearne i nelinearne transformacije
algebarske i površinske transformacije
pretvaranje izvornih rezultata u Z i T vrednosti.
6. nedelja vežbe - Transformacije izvornih kvantitativnih podataka Rad sa funkcijama u programu za statističku analizu podataka u vezi sa transformacijama izvornih kvantitativnih podataka: praktično izvođenje u statističkom programu na primerima iz psihologije. 7. nedelja predavanje - Statistički i grafički prikaz bivarijacionih podataka tabele kontingencije i pojmovi marginalne i zajedničke frekvence;
pojam asocijacije dveju kategoričkih varijabli;
klasterski i stekovani dijagrami;
tipovi povezanosti dveju kvantitativnih varijabli;
kovarijansa i linearna korelacija;
dijagram raspršenja;
7. nedelja vežbe - Statistički i grafički prikaz bivarijacionih podataka Statistički i grafički prikaz bivarijacionih podataka za dve kategoričke ili dve kvantitativne varijable: praktično izvođenje u statističkom programu na primerima iz psihologije 8. nedelja predavanje - Osnovni pojmovi teorije verovatnoće verovatnoća – apriorno, aksiomatsko i statističko poimanje verovatnoće;
aditivno i multiplikativno pravilo u računanju verovatnoće;
uslovna verovatnoća i statistička nezavisnost događaja;
slučajna varijabla;
distribucija verovatnoća i funkcija gustine;
kumulativna distribucija verovatnoća – kumulativna funkcija gustine (funkcija distribucije).
8. nedelja vežbe - Računanje verovatnoća i određivanje distribucija verovatnoća Računske vežbe: računanje verovatnoća i određivanje distribucija verovatnoća na jednostavnim primerima iz psihologije 9. nedelja predavanje - Osnove teorije verovatnoće neophodne za razumevanje statističkog zaključivanja Binomna i Puasonova raspodela;
DeMuavr-Gaus-Laplasova ("normalna") funkcija gustine.
zakon velikih brojeva;
Čejbiševljeva nejednakost;
centralna granična teorema.
9. nedelja vežbe - Rad sa funkcijama u programu u vezi sa distribucijama verovatnoća Rad sa funkcijama u programu za statističku analizu podataka u vezi sa distribucijama verovatnoća 10. nedelja predavanje - Uvod u statističko zaključivanje populacija–uzorak–uzorkovanje
vrste uzoraka
parametri–ocenitelji–ocene
distribucije uzorkovanja: DeMuavr-Gaus-Laplasova ("normalna"), standardizovana normalna, Studentova, Hi-kvadrat i Snidikorova funkcija gustine.
10. nedelja vežbe - Rad sa funkcijama u programu u vezi sa distribucijama uzorkovanja Rad sa funkcijama u programu za statističku analizu podataka u vezi sa distribucijama uzorkovanja 11. nedelja predavanje - Statističko ocenjivanje parametara pregled glavnih metoda statističkog ocenjivanja parametara;
statistička svojstva ocenitelja;
standardna greška statistika kao ocenitelja;
tačkaste ocene parametra;
intervalne ocene parametara: intervali poverenja.
11. nedelja vežbe - Statističko ocenjivanje parametara Statističko ocenjivanje parametara: praktično izvođenje u statističkom programu na primerima iz psihologije 12. nedelja predavanje - Statističko testiranje hipoteza 1 statističke i istraživačke hipoteze;
nulta hipoteza;
osnovni principi testiranja nulte hipoteze;
tipovi grešaka u statističkom testiranju hipoteza;
veličina efekta;
snaga statističkog testa i određivanje potrebne veličine uzorka.
12. nedelja vežbe - Statističko testiranje hipoteza: diskusija pojmova na primerima iz psihologije Statističko testiranje hipoteza: diskusija pojmova na primerima iz psihologije 13. nedelja predavanje - Statističko testiranje hipoteza 2 test normalnosti raspodele;
T-test;
test statističke značajnosti koeficijenta linearne korelacije.
13. nedelja vežbe - Test normalnosti, T-test, test značajnosti koeficijenta linearne korelacije Test normalnosti raspodele, T-test, test značajnosti koeficijenta linearne korelacije: praktično izvođenje u statističkom programu na primerima iz psihologije
Literatura i izvori podataka: Opsta obavezna Literatura 1. Dragićević, Č. (2002). Statistika za psihologe, Beograd: Centar za primenjenu psihologiju (glave od 1 do 10 – od 1. do 224. strane). 2. Tenjović, L. (2002). Statistika u psihologiji – priručnik, Beograd: Centar za primenjenu psihologiju (Glave I, II, III, IV, V, VI, VII, VIII, IX – od 1. do 70. strane, Glava XI – odeljak XI.1. Linearna korelacija, od 103. do 112. strane). 3. Todorović, D. (2008). Metodologija psiholoških istraživanja, Beograd: Centar za primenjenu psihologiju (glave I i II). Opsta dopunska Literatura • Fajgelj, S. (2005). Metode istraživanja ponašanja, Beograd: Centar za primenjenu psihologiju (glava II – od 111. do 189. strane). |