|
Kurs: Statistika u istraživanju obrazovanja (osn.) U okviru predmeta: Statistika u istraživanju obrazovanja Predavači dr Aleksandar Zorić, docent dr Oliver Tošković, vanredni profesor obavezni kurs Broj bodova: 6.00 Sadržaj kursa: Osnovni metodološki, matematički i statistički pojmovi koji su neophodni u statističkim analizama podataka, statistički opis i grafički prikaz podataka, uvod u statističko zaključivanje: osnovni pojmovi i principi teorije verovatnoće statističko ocenjivanje i testiranje statističkih hipoteza.
Praktično izvođenje osnovnih postupaka u statističkom programu na primerima iz istraživanja obrazovanja. Cilj izučavanja kursa: Sticanje osnovnih teorijskih znanja i veština neophodnih za statističku analizu podataka u pedagogiji i andragogiji. Preduslovi za polaganje: Osnovna znanja iz srednjoškolske matematike Oblici nastave:
a. Predavanja
b. Vežbe
v. Domaći zadaci Plan kursa: 1. nedelja predavanje - Uvod. Osnovni matematički pojmovi i oznake Zbog čega se uči statistika, koje su koristi od primene statistike u pedagogiji i andragogiji.
Osnovni matematički pojmovi i oznake:
skup;
skupovi brojeva;
relacije i vrste relacija;
preslikavanje – funkcija;
operatori sume i proizvoda.
1. nedelja vežbe - Programski paket za statističku analizu podataka Upoznavanje sa programskim paketom za statističku analizu podataka i priprema podataka za unos 2. nedelja predavanje - Pregled elementarnih matematičkih funkcija racionalne funkcije;
trigonometrijske funckije;
logaritamske i eksponencijalne funckije.
2. nedelja vežbe - Organizacija i unos podataka za analizu u programu za statističku analizu 3. nedelja predavanje - Osnovni metodološki i statistički pojmovi u analizi podataka varijable (kategoričke–kvantitativne;
merenje i tipovi podataka;
deskriptivna statistika i statistika zaključivanja.
3. nedelja vežbe - Sređivanje podataka i transformisanje unetih vrednosti na varijablama 4. nedelja predavanje - Statistički opis uzorka u pogledu jedne kvantitativne varijable empirijska distribucija učestalosti;
mere centralne tendencije;
mere varijabilnosti;
mere oblika raspodele;
grafički prikazi podataka na jednoj kvantitativnoj varijabli.
4. nedelja vežbe - Statistički opis uzorka u pogledu jedne kvantitativne varijable Statistički opis uzorka u pogledu jedne kvantitativne varijable i grafički prikazi kvantitativnih podataka: praktično izvođenje u statističkom programu na primerima iz istraživanja obrazovanja. 5. nedelja predavanje - Statistički opis uzorka u pogledu jedne kategoričke varijable frekvence i proporcije;
raspored frekvenci;
entropija;
grafički prikazi podataka na jednoj kategoričkoj varijabli;
5. nedelja vežbe - Statistički opis uzorka u pogledu jedne kategoričke varijable Statistički opis uzorka u pogledu jedne kategoričke varijable i grafički prikazi podataka na jednoj kategoričkoj varijabli: praktično izvođenje u statističkom programu na primerima izistraživanja obrazovanja 6. nedelja predavanje - Transformacije izvornih kvantitativnih podataka linearne i nelinearne transformacije;
algebarske i površinske transformacije;
pretvaranje izvornih rezultata u Z i T vrednosti.
6. nedelja vežbe - Transformacije izvornih kvantitativnih podataka Rad sa funkcijama u programu za statističku analizu podataka u vezi sa transformacijama izvornih kvantitativnih podataka: praktično izvođenje u statističkom programu na primerima iz istraživanja obrazovanja. 7. nedelja predavanje - Statistički i grafički prikaz bivarijacionih podataka tabele kontingencije i pojmovi marginalne i zajedničke frekvence;
pojam asocijacije dveju kategoričkih varijabli;
klasterski i stekovani dijagrami;
tipovi povezanosti dveju kvantitativnih varijabli;
kovarijansa i linearna korelacija;
dijagram raspršenja.
7. nedelja vežbe - Statistički i grafički prikaz bivarijacionih podataka Statistički i grafički prikaz bivarijacionih podataka za dve kategoričke ili dve kvantitativne varijable: praktično izvođenje u statističkom programu na primerima iz istraživanja obrazovanja. 8. nedelja predavanje - Osnovni pojmovi teorije verovatnoće verovatnoća – apriorno, aksiomatsko i statističko poimanje verovatnoće;
aditivno i multiplikativno pravilo u računanju verovatnoće;
uslovna verovatnoća i statistička nezavisnost događaja;
slučajna varijabla;
distribucija verovatnoća i funkcija gustine;
kumulativna distribucija verovatnoća – kumulativna funkcija gustine (funkcija distribucije).
8. nedelja vežbe - Računanje verovatnoća i određivanje distribucija verovatnoća Računske vežbe: računanje verovatnoća i određivanje distribucija verovatnoća na jednostavnim primerima iz istraživanja obrazovanja. 9. nedelja predavanje - Osnove teorije verovatnoće neophodne za razumevanje statističkog zaključivanja Binomna i Puasonova raspodela;
DeMuavr-Gaus-Laplasova ("normalna") funkcija gustine.
zakon velikih brojeva;
Čejbiševljeva nejednakost;
centralna granična teorema.
9. nedelja vežbe - Rad sa funkcijama u programu u vezi sa distribucijama verovatnoća Rad sa funkcijama u programu za statističku analizu podataka u vezi sa distribucijama verovatnoća. 10. nedelja predavanje - Uvod u statističko zaključivanje populacija–uzorak–uzorkovanje;
vrste uzoraka;
parametri–ocenitelji–ocene;
distribucije uzorkovanja: DeMuavr-Gaus-Laplasova ("normalna"), standardizovana normalna, Studentova, Hi-kvadrat i Snidikorova funkcija gustine.
10. nedelja vežbe - Rad sa funkcijama u programu u vezi sa distribucijama uzorkovanja Rad sa funkcijama u programu za statističku analizu podataka u vezi sa distribucijama uzorkovanja. 11. nedelja predavanje - Statističko ocenjivanje parametara pregled glavnih metoda statističkog ocenjivanja parametara;
statistička svojstva ocenitelja;
standardna greška statistika kao ocenitelja;
tačkaste ocene parametra;
intervalne ocene parametara: intervali poverenja.
11. nedelja vežbe - Statističko ocenjivanje parametara Statističko ocenjivanje parametara: praktično izvođenje u statističkom programu na primerima iz istraživanja obrazovanja. 12. nedelja predavanje - Statističko testiranje hipoteza 1 statističke i istraživačke hipoteze;
nulta hipoteza;
osnovni principi testiranja nulte hipoteze;
tipovi grešaka u statističkom testiranju hipoteza;
veličina efekta;
snaga statističkog testa i određivanje potrebne veličine uzorka.
12. nedelja vežbe - Statističko testiranje hipoteza: diskusija pojmova Diskusija pojmova na primerima iѕ istraživanja obrazovanja. 13. nedelja predavanje - Statističko testiranje hipoteza 2 test normalnosti raspodele;
T-test;
test statističke značajnosti koeficijenta linearne korelacije.
13. nedelja vežbe - Test normalnosti, T-test, test značajnosti koeficijenta linearne korelacije Test normalnosti raspodele, T-test, test značajnosti koeficijenta linearne korelacije: praktično izvođenje u statističkom programu na primerima iz istraživanja obrazovanja.
Literatura i izvori podataka: Opsta obavezna Literatura Dragićević, Č. (2002). Statistika za psihologe, Beograd: Centar za primenjenu psihologiju Tenjović, L. (2002). Statistika u psihologiji - priručnik, Beograd: Centar za primenjenu psihologiju |
